استخراج مرز ساختمان ها در نواحی شهری از تصویربرداری ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا

thesis
abstract

به علّت دسترسی فراگیر به تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا، استخراج عوارض ساخته دست بشر مانند راه ها، و ساختمان ها، یک موضوع مورد علاقه برای جوامع سنجش از دور و فتوگرامتری شده است. استخراج دو بعدی ساختمان ها در یک ناحیه شهری متراکم، به علّت پیچیدگی شکل ها، بافت ها، و زمینه ها، یک مسئله پیچیده می باشد. محقّقان اغلب سعی کرده اند روش های خود را در برخی از نواحی مطالعاتی بیازمایند که فاقد پیچیدگی بالا و تغییرات بالای ساختمانی در نواحی شهری می باشند. به منظور غلبه بر این مشکل، این پایان نامه چندین پارامتر را معرّفی می کند، که می توانند ساختمان ها را نسبت به عوارض شبه ساختمان و غیر ساختمان دیگر متمایز کند. به علاوه، این پارامتر ها با شرایط عمومی در نواحی شهری سازگار می باشد. الگوریتم پیشنهادی، ترکیبی از دو مرحله می باشد: استخراج ساختمان، و استخراج مرز. اجزای اصلی استخراج ساختمان عبارتند از: 1) باینری کردن تصویر ، 2) تفکیک ناحیه و فیلترینگ ، 3) تولید نقطه اوّلیه ، و 4) رشد ناحیه. در فرآیند باینری کردن تصویر، نواحی شبه ساختمان تقریباً از نواحی غیر ساختمان توسّط روش خوشه بندی k-means جدا می شوند. لایه نیمه ساختمان مشتمل بر نواحی ساختمانی و نواحی غیر ساختمان، با استفاده از یک عملگر closing بهبود می یابد. به منظور برداشتن نواحی شبه ساختمان کوچک، مرحله تفکیک ناحیه و فیلترینگ، مشتمل بر روش خوشه بندی fuzzy c-means، برچسب گذاری اجزای به هم پیوسته ، و آستانه گذاری منفرد ، به کار گرفته می شود. در نهایت، برای تکمیل نواحی ساختمانی، تولید نقطه اوّلیه و رشد ناحیه استفاده می شود. اجزای اصلی استخراج مرز عبارتند از: 1) پر کردن حفره ها، و 2) شناسایی مرز. برخی از قسمت های داخلی نواحی ساختمانی، در فرآیند استخراج ساختمان به عنوان نواحی غیر ساختمان شناسایی شده اند. به منظور استخراج مرز خارجی ساختمان ها، این قسمت ها توسّط یک عملگر filling پر می شود. در مرحله شناسایی مرز، یک عملگر canny استفاده می شود تا مرز خارجی ساختمان ها را استخراج کند. این روش برای دو ناحیه مطالعاتی ارزیابی شد: 1) یک ناحیه متراکم شهری از تهران، جمهوری اسلامی ایران، 2) یک ناحیه نیمه شهری و شهری در بخش هانگشان از ووهان، جمهوری خلق چین. تصویر برداری ماهواره ای با قدرت تفکیک بالای geoeye در این نواحی مطالعاتی استفاده شد. ارزیابی دقّت کمّی نشان داد که 79% از نواحی ساختمانی و 74% از نواحی غیر ساختمان در موقعیت تهران با درصد کیفیت 67% استخراج شده است.

similar resources

روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر SAR با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری

به‌منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه‌شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیده­های طبیعی و مصنوعی موردنیاز می‌باشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمان‌ها، به‌عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش‌ازدور و فتوگرامتری می‌باشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمان‌ها از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای بسیار مورد اهمیت ا...

full text

بررسی تأثیر روش قطعه بندی بر استخراج شبکه راههای مناطق شهری در تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا

استخراج راه از تصاویر سنجش از دور، یک روش سریع و ارزان برای بدست آوردن اطلاعات حمل­ونقل و بروزرسانی سیستم اطلاعات مکانی  است. تغییرات مداوم و سریع محیط­های شهری، نیاز به بروزرسانی منظم و یا بازبینی لایه­های شبکه راه در سیستم­های اطلاعات مکانی را افزایش داده است. در این تحقیق علاوه بر پیاده­سازی یک چارچوب کلی استخراج راه مبتنی بر شیء، تاثیر کیفیت روش قطعه‍بندی بر نتیجه نهایی سیستم استخراج راهها ...

full text

استخراج نیمه اتوماتیک ساختمان با استفاده از مدل Snake از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک مکانی بالا

وجود اطلاعات مکانی دقیق، صحیح و بهنگام از منابع کشور در یک پایگاه داده جامع مکان مرجع به همراه تجزیه و تحلیل‌های مرتبط، از مهمترین ابزارهای تصمیم‌گیری و مدیریت بهینه می‌باشد. برنامه‌ریزان شهری به منظور طراحی و پیاده‌سازی طرح‌های شهری به اطلاعات به روز شده کاربری زمین نیاز دارند، بنابراین نقشه‌ها باید به طور منظم در برابر تغییرات به‌روز شوند. به‌منظور بروز رسانی نقشه های موجود بکمک تصاویر ابتدا ...

full text

استخراج خودکار ساختمان از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا با استفاده از منحنی های فعال

روشهای فتوگرامتری و سنجش از دور با توجه به وسعت منطقه تحت پوشش از یک طرف و نیز دقت قابل قبول این روشها از طرف دیگر، به عنوان روشهای مناسب جهت تولید و بهنگام رسانی اطلاعات مکانی و نقشه های پوششی شناخته شده اند. در حال حاضر یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم در این رابطه کاهش نقش اپراتور انسانی در استخراج عوارض از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا با بکارگیری الگوریتمهای مختلف پردازش تصویر است. با توجه ...

15 صفحه اول

استخراج سایه ساختمان از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا با تلفیق اطلاعات لبه و جهت عوارض نقطه‌ای

در بسیاری از کاربردهای سنجش از دور، خصوصا در پردازش تصاویر با قدرت تفکیک بالا، شناسایی سایه یک مرحله پیش پردازشی مهم است. سایه بیانگر اطلاعاتی در مورد شکل، موقعیت نسبی و جهت شیئ است که در محیط‌های شهری بخش قابل‌ توجهی از تصویر را اشغال می‌کند و می‌تواند در تفسیر عوارض اثرات مثبت و منفی به دنبال داشته باشد. به‌عنوان نمونه برآورد ارتفاع عوارض مرتفع و شناسایی موقعیت ساختمان به کمک سایه صورت می‌گیر...

full text

روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر sar با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری

به منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیده­های طبیعی و مصنوعی موردنیاز می باشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمان ها، به عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتری می باشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمان ها از تصاویر هوایی و ماهواره ای بسیار مورد اهمیت ا...

full text

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023